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人工智能新發(fā)現(xiàn),用計(jì)算機(jī)預(yù)測(cè)地震倒計(jì)時(shí)

時(shí)間: 2017-09-05 10:00
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使用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法可以預(yù)測(cè)地震斷層的剩余時(shí)間

洛斯阿拉莫斯國家實(shí)驗(yàn)室的研究人員開發(fā)了一種桌面模擬器,用于模擬沿人造斷層的積累和釋放。在該圖像中,通過偏振相機(jī)鏡頭觀察模擬器,通過聽取聲信號(hào),使機(jī)器學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)可以預(yù)測(cè)故障發(fā)生前的剩余時(shí)間。洛斯阿拉莫斯國家實(shí)驗(yàn)室研究員和研究主要研究員保羅·約翰遜(Paul Johnson)最近在“(Geophysical Research Letters)”發(fā)表的文章中說,“在任何特定的時(shí)刻,來自實(shí)驗(yàn)室斷層帶的噪聲提供了關(guān)于何時(shí)斷裂的定量信息。

“我們的工作的新奇之處在于通過從實(shí)驗(yàn)設(shè)置中檢查記錄的聽覺信號(hào),利用機(jī)器學(xué)習(xí)來發(fā)現(xiàn)和了解新的斷層物理學(xué)。我認(rèn)為地震物理學(xué)的未來將嚴(yán)重依賴機(jī)器學(xué)習(xí)處理大量的原始地震資料。我們的工作是朝這個(gè)方向邁出的重要一步,“他說。


約翰遜說,這項(xiàng)工作不僅對(duì)地震預(yù)報(bào)具有潛在的意義,而且還具有深遠(yuǎn)的影響,適用于潛在的所有故障情景,包括各種工業(yè)材料脆性破壞的非破壞性測(cè)試,雪崩和其他事件。


機(jī)器學(xué)習(xí)是一種人工智能方法,允許計(jì)算機(jī)從新數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),更新自己的結(jié)果以反映新信息。


該項(xiàng)目中使用的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)還識(shí)別了以前被認(rèn)為是低振幅噪聲的新信號(hào),可在整個(gè)地震周期中提供預(yù)測(cè)信息。“這些信號(hào)類似于地球發(fā)生在與下地殼構(gòu)造故障慢地震關(guān)聯(lián)震顫,”約翰遜說。“有理由預(yù)期這些信號(hào)來自于發(fā)震區(qū)的地球斷層,以緩慢滑倒。


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